Appel à soumission d’abstracts et posters pour le 12ème Congrès de la SFMPP

La période de soumission des abstracts pour l'année 2026 est officiellement close.

Le conseil scientifique remercie les 40 chercheurs pour la très haute qualité des travaux soumis.

Les lauréats de chaque catégorie vont être informés par courrier le 5 octobre 2026 !

Règles de soumission :

• La soumission peut se faire en langue Française ou Anglaise
• Le texte de l’abstract ne doit pas excéder 300 mots. Il doit être subdivisé en : Purpose, Method, Result, Conclusion
• Les abstracts reçus après la date limite de soumission ne pourront pas être pris en compte.
• Le travail présenté sera nécessairement original
• Aucune référence bibliographique n’est nécessaire.
• Le nombre d’auteurs maximum est de 20
• L’auteur principal doit être interne, chef de clinique, doctorant ou post doctorant.
• L’auteur correspondant confirme que tous les co-auteurs sont d’accord sur le contenu du résumé et des données présentées.
• En soumettant leur résumé, l’auteur et les co-auteurs permettent à la SFMPP de publier et distribuer le résumé dans le cadre de la session poster du congrès.
• Les abstracts choisis seront publiés dans le E-livre d’abstract comme soumis. Aucune modification ne sera possible après la soumission.
• Ces résumés seront présentés durant des sessions « e-poster ».
• L’acceptation ou le rejet du résumé par le Comité scientifique sera notifié par courrier électronique à l’auteur principal à partir du 30 septembre 2026.
• La rédaction du poster doit respecter les exigences suivantes :
  • Utiliser Microsoft PowerPoint (format pptx)
  • Créer votre fichier au format 16:9 en mode portrait ou au format A0
  • (Largeur : 84.1 cm, Hauteur : 118.9 cm)
  • Le poster ne doit contenir qu'une seule diapositive. Les vidéos, les sons et les animations ne sont pas pris en charge.

• Un jury spécial choisira dans chaque catégorie le meilleur abstract et l’auteur principal sera récompensé par un prix de 1000 euros :
  • Prix Axel Kahn "Oncologie"
  • Prix Axel Kahn "Maladies rares"
  • Prix DOME-SFMPP "Bio-informatique, Data et IA"